Agentes já escrevem código e operam ferramentas de desenvolvimento. Com eles, duas decisões ganham peso: o que guardar das conversas e quem confere alterações e pagamentos antes que produzam efeitos?
A infraestrutura acompanha quem escreve o código
What Happens When Everyone Can Build Software · Y Combinator · 48min45s
Na conversa com a Y Combinator, o cofundador da Supabase relata que a empresa passou a priorizar interfaces por código e quer que os recursos do painel também funcionem por código, para que agentes não dependam de percorrer telas. O entrevistador menciona que cerca de 70% da nova atividade vem de agentes; é uma estimativa apresentada na conversa, não uma medida independente da adoção de IA em todo o setor. Segundo o entrevistado, um taxista brasileiro criou pelo celular um aplicativo para sua região. Ele não especifica a ferramenta usada nem informa se outras pessoas utilizaram o aplicativo.
Memória útil também precisa saber dizer não
How to Decide What Your AI Agent Should Remember - Wojciech Pluta, Oracle · AI Engineer · 19min06s
Pluta distingue recuperar informações de decidir o que deve sobreviver à conversa. Na demonstração com pedidos fictícios de financiamento imobiliário, uma preferência sobre a forma da resposta reaparece em outra sessão, enquanto uma instrução para aprovar todos os pedidos é rejeitada. Sua proposta é classificar cada candidata à memória, confrontá-la com registros existentes e encaminhar certos casos à revisão humana. Guardar tudo também é um jeito de estragar a próxima resposta.
Your AI Agent Starts Every Session Like a New Hire - Killian Carlsen-Phelan, Sonar · AI Engineer · 17min45s
Killian Carlsen-Phelan trata do outro lado da continuidade: a cada sessão, o agente precisa descobrir convenções e relações do projeto antes de alterar o código. Na demonstração da Sonar, ele recebe esse contexto e tem as alterações verificadas enquanto trabalha. Ao criar um arquivo temporário para descompactar um registro, o agente deixa de definir permissões explicitamente; a análise aponta o problema e também rejeita a primeira tentativa de correção. É uma demonstração preparada pelo fornecedor, não uma medição de redução de falhas em produção.
Quando o agente pode gastar dinheiro
Your Agent Just Paid for Nothing: 6 Attacks on x402 Payments - Ishween Kaur, SoFi · AI Engineer · 16min43s
A apresentação sobre x402 leva a decisão do agente ao pagamento por dados. Num teste controlado descrito pela palestrante, o vendedor anuncia um preço e exige outro no momento do pagamento; sem uma conferência, o comprador paga o valor maior. Comparar os preços bloqueia esse caso, mas não resolve sozinho uma troca de carteira ou de rede. A lista de vendedores autorizados, o orçamento e o dado solicitado precisam fazer parte da decisão antes de assinar o pagamento. O teste não demonstra uma exploração em produção.
Dar mais autonomia ao agente só faz sentido se também ficar claro o que ele pode lembrar, alterar e pagar.