Um agente pode entregar uma alteração antes que a equipe termine de discutir suas consequências. Os vídeos desta edição partem de uma pergunta prática: quanto cuidado cada mudança exige? A resposta depende do software, do que a revisão consegue detectar e de quem tem autoridade para aprovar o resultado.
O custo de manter ou descartar
Does Code Quality Still Matter? It Depends on This · Max Kanat-Alexander / AI Engineer · 16min23s
Max Kanat-Alexander propõe avaliar a qualidade do código pela ajuda que ela oferece para entender o comportamento do sistema e modificá-lo. Ele distingue o software que precisará durar daquele que pode ser substituído sem grandes consequências. No segundo caso, o custo de manutenção pode não justificar o mesmo rigor. Reduzir dependências e isolar componentes ajuda a tornar essa troca possível. É o critério proposto pelo palestrante, não uma licença geral para dispensar testes.
Revisão proporcional ao risco
Como a Anthropic faz Code Review (o que dá pra copiar) · pasquadev · 22min21s
No vídeo, Pasqua Dev comenta o processo da equipe Claude Code, descrito em um relato da própria Anthropic. Antes de abrir a proposta de mudança, o agente recebe uma forma de verificar seu trabalho, como executar testes ou compilar o projeto; outro agente examina as diferenças com contexto novo. Depois vêm análises automatizadas da proposta e de segurança, verificações que impedem a integração e aprovação humana conforme o risco. A equipe também acompanha reversões e incidentes: economizar tempo na revisão pouco adianta se as pessoas passarem a gastá-lo corrigindo falhas após a entrega.
A decisão ainda precisa de donos
One Day, $1,000 in Tokens: An AI War Room for Legacy Code · Ford Prior / AI Engineer · 18min42s
Ford Prior descreve uma experiência na GEICO para modernizar sistemas antigos com agentes e especialistas na mesma sala de trabalho. O limite de um dia e US$ 1.000 em tokens foi uma aposta para o experimento, não um custo medido nem uma prova de retorno. Segundo o relato técnico da equipe, uma interface para consultar um sistema antigo chegou a uma demonstração no ambiente de testes de aceitação. Escritas e implantação em produção ficaram fora do escopo. Os agentes ajudaram a reunir contexto e propor mudanças; pessoas continuaram responsáveis por aprovar as etapas e decidir o que poderia avançar.
Antes de reduzir a revisão humana, vale medir também o trabalho de corrigir o que escapou dela.